安装JupyterLab失败的解决方案

由于本人电脑安装的Python版本==3.6比较低，所以可能存在下面两种方法都安装失败，最后给出一个简单省事的方法。

Jupyter lab比Jupyter Notebook要好用，试了之后感觉跟VSCode一样的存在，所以还是值得安装来代替Jupyter Notebook使用。

安装的方法比较多，一般常用的就是conda和pip

错误显示安装 'conda-forge::charset-normalizer-2.1.1-pyhd8ed1ab_0'这个包的时候出现连接错误，然后报错的涉及到了conda.exe本身，它的建议是运行“conda clean --packages”对包进行清理

操作之后进行安装，错误依然存在

操作之后进行安装，错误依然存在

换一种方法安装

也安装不了，网上的一些方法也试过，安装不了。

由于版本冲突等其他原因，很容易出现安装不成功，因为Python有着丰富的库，这是它之所以如此受欢迎的很关键原因，所以也存在说安装多种版本的情况，或者版本迭代遗留下来一些问题，这个如果按照它的提示操作没有成功的话，一般情况就比较难搞定了。

如果你也遇到的是上述难以解决的问题那么本人建议：最好新建一个虚拟环境，在里面进行安装，当然了，在已存在的干净的虚拟环境中也是没有问题的。

在虚拟环境中安装好了之后，输入jupyter lab回车即可，就会自动打开浏览器，如下：

另外，在安装的时候国内用户一般都建议使用镜像地址，比如清华的或豆瓣的等，而且我习惯将https修改为http，避免验证问题，毕竟这个我只是拿来快速下载使用，别无其他，来到用户目录，打开.condarc文件，使用下面这段替换上即可。